Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Внедрение RAG-системы
для онлайн-школы "Отличник" (Название компании клиента изменено на вымышленное, в целях сохранения коммерческой тайны)
для онлайн-школы "Отличник" (Название компании клиента изменено на вымышленное, в целях сохранения коммерческой тайны)
Онлайн-школа "Отличник" (10 000+ студентов, библиотека из 500+ курсов) получила интеллектуального AI-ассистента на базе RAG. Система индексирует учебные материалы и дает точные ответы на вопросы студентов/преподавателей. Проект реализован за 6 недель.
Процесс внедрения
Собрали и очистили контент (видео-транскрипты, PDF-лекции, тесты — 50 ГБ). Определили зоны запросов (методики обучения, расписание, техподдержка).
Построение RAG-пайплайна (Недели 2–3):
Выбрали векторную БД (Pinecone), LLM (GPT-4o), настроили ретривер (семантический поиск) и генератор. Индексация с чанкингом по 512 токенов.
Интеграция и кастомизация (Недели 4–5):
Внедрили в Telegram-бот, сайт и LMS (Moodle). Добавили RAGAS-метрики для оценки точности (recall >95%).
Тестирование и запуск (Неделя 6):
A/B-тесты на 1 000 запросах, доработка промптов, обучение команды. Запустите с мониторингом.
Тонкости и нюансы проекта
Качество данных
Обработка мультимедиа — транскрипция видео с Whisper, удаление шумов (95% чистоты).
Масштабируемость
Автообновление индекса при новых курсах; обработка 10 000 запросов/день без задержек.
Безопасность
RAG только на внутренних данных (внешних утечек нет), GDPR-соответствие, ограничение скорости
Метрики успеха
Точность ответов 92%, время отклика <2 сек, NPS поддержки +40%.
Результат
Студенты получают ответы 24/7, нагрузка на поддержку упала на 60%.